0
მენიუ
banner banner
AI IT & Development დიზაინი მენეჯმენტი მარკეტინგი ბიზნესისთვის

ინფორმაციის ნაკადებთან მუშაობა: ნაწილი 2

ინფორმაციის ნაკადებთან მუშაობა: ნაწილი 2





✌️ სმარტ აკადემია 11 მაისს, 20:30 საათზე გიწვევს ღია ლექციაზე: ,,ინფორმაციის ნაკადებთან მუშაობა: ნაწილი 2''

? დღევანდელ რეალობაში ჩვენ უამრავი ტიპის ინფორმაციაზე გვაქვს წვდომა, რასაც შესაბამისი გადამუშავება სჭირდება

? თუმცა მოსმენილი მასალის გააზრება ძნელია, მისი პრაქტიკულად შესრულება კი - კიდევ უფრო დიდ სირთულეს წარმოადგენს

? იმისთვის, რომ მასალები გადავამუშაოთ და შემდეგ რეალურად გამოვიყენოთ, აუცილებელია ვიცოდეთ ამ ყველაფრის სწორად მართვა

? რამდენიმე თვის წინ მიშა ქანთარიამ უკვე ჩაატარა ძალიან საინტერესო შეხვედრა ,,ინფორმაციის ნაკადებთან მუშაობა: ნაწილი 1''

? 11 მაისს ის აღნიშნული თემის გაგრძელებას შემოგვთავაზებს, სადაც განხილული იქნება შემდეგი საკითხები:

  • მართვის დონეები, ჩაშენებული სისტემები;
  • შემთხვევითი და მართული პროცესები;
  • მართვის სრული ფუნქციის ალგორითმი;
  • სუპერსისტემების ცნება;
  • ინდივიდუალური და გაერთიანებული ინტელექტი;
  • ავტოსინქრონიზაციის პროცესები სუპერსისტემებში;
  • პროცესის მართვისას წარმოქმნილი კონფლიქტების მიზეზები;
  • ინფორმაციული უსაფრთხოება ფსიქიკის გადმოსახედიდან;
  • და სხვა

? მიშა ქანთარია არის EPAM-ის Big Data DevOps დეპარტამენტის უფროსი სისტემური ინჟინერი

? მას აქვს ვებ-დეველოპმენტის 17 წლიანი და უმაღლესი სასწავლებლების ლექტორობის 12 წლიანი გამოცდილება


? პირველი შეხვედრის ჩანაწერის ნახვა შეგიძლია აქ:

? https://youtu.be/8zhfJOB_kBE

? მეორე ლექციის მოსასმენად კი დარეგისტრირდი და შეინახე Google Meet-ის ბმული


? მიშა ქანთარია Python-ის საბაზისო და პროფესიულ კურსებს ასწავლის, გაიგე მეტი მისი სასწავლო პროგრამების შესახებ:

? https://smartacademy.ge/trainings/10-Python-Basic

? https://smartacademy.ge/trainings/19-Python-Advanced


კონსულტაციისთვის დაგვიკავშირდი 591 67 00 67

სხვა კურსები

AI - ხელოვნური ინტელექტის კურსი პრაქტიკაში

AI - ხელოვნური ინტელექტის კურსი პრაქტიკაში

AI - ხელოვნური ინტელექტი პრაქტიკაში კურსის მიზანია მსმენელებს მისცეს ფუნდამენტური და პრაქტიკული ცოდნა უახლესი გენერატიული AI მოდელების შესახებ. მონაწილეები სიღრმისეულად შეადარებენ ChatGPT, Claude, Gemini-სა და Grok-ს, დაეუფლებიან პრომპტ ინჟინერიის მოწინავე ტექნიკებს და ისწავლიან სამუშაო ამოცანებისთვის საუკეთესო მოდელების შერჩევას.
Mobile App Development with React Native

Mobile App Development with React Native

კურსის მიზანია სტუდენტებს მისცეს მყარი ფუნდამენტი React Native-ზე დაფუძნებული მცირე და საშუალო ზომის mobile აპლიკაციების შესაქმნელად და მოამზადოს სტუდენტი ამ მიმართულებით ჯუნიორ პოზიციაზე დასასაქმებლად.
MS EXCEL-ის საბაზისო კურსი

MS EXCEL-ის საბაზისო კურსი

კურსის მიზანია სტუდენტმა მიიღოს პრაქტიკული გამოცდილება საინფორმაციო ტექნოლოგიების გამოყენებით ეკონომიკური პროცესების მოდელირებიასა და ბიზნეს სიტუაციების ანალიზში.
PAYROLL-ის პრაქტიკული კურსი: სრული ციკლი გამოთვლებიდან რეპორტებამდე

PAYROLL-ის პრაქტიკული კურსი: სრული ციკლი გამოთვლებიდან რეპორტებამდე

PAYROLL-ის პრაქტიკული კურსის მიზანია მონაწილეებს მისცეს პრაქტიკული ცოდნა და უნარები Payroll-ის (შრომის ანაზღაურების) სისტემის დაგეგმვის, გამოთვლისა და მართვის შესახებ. მონაწილეები გაიცნობენ Payroll-ის სრულ ციკლს - შემომავალი დოკუმენტაციიდან საბოლოო ანგარიშსწორებამდე, ისწავლიან ხელფასის კომპონენტების სტრუქტურირებასა და კანონმდებლობის გათვალისწინებას.
კრეატიული პროექტების მართვის კურსი

კრეატიული პროექტების მართვის კურსი

კრეატიული პროექტების მართვის კურსის მიზანია მონაწილეებს შეასწავლოს პროექტების მართვის საფუძვლები სარეკლამო და საკომუნიკაციო სფეროში, რათა შეექმნათ სისტემური წარმოდგენა პროექტის ციკლზე ბრიფიდან შესრულებამდე.
Oracle SQL - მონაცემთა ბაზების საწყისების კურსი

Oracle SQL - მონაცემთა ბაზების საწყისების კურსი

Oracle SQL - მონაცემთა ბაზების საწყისების კურსის მიზანია მონაწილეებმა საფუძვლიანად შეისწავლონ Oracle Database და რელაციური მონაცემთა ბაზების მუშაობის პრინციპები, SQL ენის გამოყენებით მონაცემების მოძიება, დამუშავება და მართვა.

ყველა კურსი

სასურველი კურსები