0
მენიუ
banner banner
AI IT & Development დიზაინი მენეჯმენტი მარკეტინგი ბიზნესისთვის

AI - ხელოვნური ინტელექტი პრაქტიკაში

AI - ხელოვნური ინტელექტი პრაქტიკაში

ფორმატი
ფიზიკურად+ონლაინ
1.5 თვე • 12 შეხვედრა • 25 სთ
თარიღი
19 თებერვალი
ორშაბათი 20:00 - 22:00 სთ ხუთშაბათი 20:00 - 22:00 სთ
ღირებულება
1190 ₾
განვადებით: 37 ₾-დან

AI - ხელოვნური ინტელექტი პრაქტიკაში კურსის მიზანია მსმენელებს მისცეს პრაქტიკული ცოდნა გენერატიული AI-ს შესახებ და ასწავლოს სამუშაო ამოცანების ეფექტურად გადაჭრა ChatGPT, Claude და Gemini-ს მეშვეობით. მონაწილეები დაეუფლებიან პრომპტინგის CLEAR, Few-shot და CoT ტექნიკებს, კრეატიულ მეთოდოლოგიებს (SCAMPER, TRIZ) და მულტიმედიური კონტენტის შექმნას Midjourney, Gamma, ElevenLabs-ისა და Sora-ს დახმარებით. კურსის ფარგლებში მსმენელები შეისწავლიან პროცესების ავტომატიზაციას (Zapier, Make), No-code დეველოპმენტს (Lovable, Cursor) და პერსონალური AI ასისტენტების შექმნას. შედეგად, მონაწილეები მოახდენენ AI-ის ინტეგრირებას საკუთარ პროფესიაში და შექმნიან პერსონალურ სამუშაო ნაკადებს (workflows), რაც მნიშვნელოვნად გაზრდის მათ პროდუქტიულობასა და კონკურენტუნარიანობას.


AI პრაქტიკაში კურსის დასრულების შემდეგ მსმენელი შეძლებს:

  • ახსნას, რა არის გენერატიული ხელოვნური ინტელექტი და რით განსხვავდება ტრადიციული AI-ისგან;
  • გამოიყენოს ChatGPT-ის ინტერფეისი და ძირითადი ფუნქციები;
  • გაიგოს AI-ის ევოლუცია და თანამედროვე შესაძლებლობები;
  • დაწეროს მარტივი პრომპტები ყოველდღიური ამოცანებისთვის;
  • გამოიყენოს CLEAR Framework სტრუქტურირებული პრომპტების შესაქმნელად;
  • განასხვავოს Few-shot და Zero-shot Learning ტექნიკები;
  • გამოიყენოს Chain-of-Thought მიდგომა რთული ამოცანებისთვის;
  • შექმნას როლზე დაფუძნებული პრომპტები სხვადასხვა სცენარისთვის;
  • შექმნას ტექსტი სხვადასხვა ფორმატში (სტატია, პოსტი, ელფოსტა, ანგარიში);
  • აკონტროლოს ტონი და სტილი აუდიტორიის მიხედვით;
  • შეაჯამოს და გარედაქტიროს ტექსტები AI-ის მეშვეობით;
  • მოარგოს კონტენტი სხვადასხვა პლატფორმას და მიზნობრივ ჯგუფს;
  • გამოიყენოს AI ბრეინშტორმინგისთვის (Brainstorming) და ახალი იდეების გენერაციისთვის;
  • გამოიყენოს ინოვაციური ფრეიმვორკები: SCAMPER და TRIZ;
  • შეაფასოს და დაავალიდიროს იდეები AI-ის დახმარებით;
  • დაგეგმოს MVP (Minimum Viable Product) კონცეფცია;
  • მიიღოს სწრაფი და ზუსტი პასუხები სამუშაო კითხვებზე;
  • შეაჯამოს ტექსტები სხვადასხვა ფორმატში (ბულეტები, აბზაცები, ერთი წინადადება);
  • გადაამოწმოს ფაქტები და შეაფასოს წყაროს სანდოობა;
  • შეადაროს ვარიანტები და შეადგინოს ანგარიშები;
  • გამოიყენოს AI მომხმარებელთა მომსახურებაში (Customer Service), გაყიდვებსა და მარკეტინგში;
  • მოარგოს AI თავის კონკრეტულ ინდუსტრიას და როლს;
  • შექმნას ოპტიმიზებული სამუშაო ნაკადები (Workflow-ები) რუტინული ამოცანებისთვის;
  • ააწყოს პერსონალური პრომპტების ბიბლიოთეკა;
  • გაზომოს და გააუმჯობესოს პროდუქტიულობა;
  • შექმნას სურათები Midjourney, DALL-E და Canva AI-ის გამოყენებით;
  • დაწეროს ეფექტური პრომპტები ვიზუალური კონტენტისთვის;
  • შექმნას პროფესიონალური პრეზენტაციები Gamma-თი;
  • გამოიყენოს RunwayML ვიდეოკონტენტისთვის;
  • შექმნას მუსიკა Suno AI-ისა და Udio-ს გამოყენებით;
  • გამოიყენოს ხმის გენერაცია და Voice Cloning ElevenLabs-ით;
  • შექმნას ვიდეოკონტენტი RunwayML, Pika, Sora და HeyGen-ით;
  • ოპტიმიზაცია გაუკეთოს კონტენტს YouTube-ისა და TikTok-ისთვის;
  • მოაწყოს ავტომატიზაცია Zapier და Make პლატფორმებით;
  • გამოიყენოს Microsoft Copilot და Google Workspace AI;
  • მოახდინოს Notion AI-ისა და სხვა პროდუქტიულობის ხელსაწყოების (Productivity Tools) ინტეგრაცია;
  • გამოიყენოს Prompt Chaining რთული ამოცანებისთვის;
  • შექმნას ვებ აპლიკაციები Lovable.dev-ით კოდირების გარეშე;
  • გამოიყენოს Cursor AI-Assisted Coding-ისთვის;
  • გაეცნოს Bolt.new და Replit Agent პლატფორმებს;
  • შექმნას პრაქტიკული პროექტი: Landing Page;
  • შექმნას და დააკონფიგურიროს ChatGPT Custom GPTs;
  • გამოიყენოს Claude Projects და Custom Instructions;
  • დაამატოს ცოდნის ბაზა (Knowledge Base) ასისტენტს;
  • განავითაროს პრაქტიკული გამოყენების ქეისები (Use Cases) საკუთარი პროფესიისთვის;
  • დაიცვას მონაცემთა კონფიდენციალურობის (Data Privacy) წესები;
  • ამოიცნოს Deepfake-ები და დეზინფორმაცია;
  • გაითვალისწინოს AI ეთიკის პრინციპები (მიკერძოებები/Biases, ავტორობა, პლაგიატი);
  • შექმნას პერსონალური AI Playbook;
  • წარმოადგინოს Capstone პროექტი.


ლექტორის შესახებ: 

  • გიორგი ბასილაია 25 წელზე მეტია ტექნოლოგიების სფეროში მუშაობს და ამ პერიოდში გაიარა გზა მკვლევრიდან უნივერსიტეტის პროფესორამდე და დამწყები ტექნიკოსიდან IT დეპარტამენტის ხელმძღვანელამდე;
  • გიორგის გამოცდილება აერთიანებს როგორც აკადემიურ საქმიანობას, ისე პრაქტიკულ მენეჯერულ მუშაობას თანამედროვე ტექნოლოგიებთან. წლების განმავლობაში ის თანამშრომლობდა ისეთ გლობალურ კომპანიებთან, როგორიცაა Google, Microsoft, Amazon, IBM, Dell, HP-Enterprise, VMWare და სხვა;
  • მისი საქმიანობის მიმართულებებია:
    • ხელოვნური ინტელექტის გამოყენება რეალურ ამოცანებში და პროფესიულ სფეროებში;
    • კიბერუსაფრთხოება და ინფორმაციული სისტემების დაცვა;
    • No-Code და ავტომატიზაციის ინსტრუმენტები, რომლებიც ამარტივებს ყოველდღიურ სამუშაო პროცესებს;
    • განათლების ინოვაციური მეთოდების დანერგვა.
  • გიორგი არის:
    • 14 სამეცნიერო სტატიის ავტორი საერთაშორისო ჟურნალებში (3388 ციტირებით Google Scholar-ის მიხედვით);
    • 10 საერთაშორისო კონფერენციის მომხსენებელი;
    • 18 საერთაშორისო კვლევითი პროექტისა და გრანტის მონაწილე ან ხელმძღვანელი (NATO, USAID, ERASMUS და სხვ.).
  • მისი სწავლების სტილი დაფუძნებულია პრაქტიკაზე - ყოველი თეორიული თემის შემდეგ სტუდენტები მუშაობენ რეალურ ამოცანებზე. ეს მიდგომა კურსს აქცევს არა მხოლოდ ინფორმაციულს, არამედ პრაქტიკულ გზამკვლევად, რომელიც აუდიტორიას ეხმარება AI-ის ინტეგრირებაში საკუთარ სამუშაოსა და ყოველდღიურ ცხოვრებაში.


სტუდენტის კარიერის პროგრამა

რა არის კარიერის განვითარების პროგრამა?

Smart Academy-ის კარიერის განვითარების პროგრამა სტუდენტებს საშუალებას აძლევს, მიღებული ცოდნის პრაქტიკაში რეალიზება შეძლონ. კარიერის განვითარების პროგრამაში ჩართულობა კურსდამთავრებულებს წარმატებულ კომპანიაში, მათთვის საინტერესო პოზიციებზე დასაქმებას უმარტივებს. კარიერის განვითარების მენეჯერების მთავარი ფუნქცია და პასუხისმგებლობა სტუდენტებისთვის წარმატებული კარიერის შექმნის გზაზე მათი მხარდაჭერა და დახმარებაა. თეორიულ და პრაქტიკულ ცოდნასთან ერთად, მნიშვნელოვანია, ვიცოდეთ ჩვენი შესაძლებლობების სწორად დემონსტრირება დამსაქმებლებთან.

როგორ ვეხმარებით სმარტ აკადემიის სტუდენტებს?

კარიერული განვითარების პროგრამა რეზიუმეების შექმნასგასაუბრებისთვის მომზადების სესიებს და სამსახურის მოძიების სტრატეგიებს მოიცავს.  მას შემდეგ რაც სტუდენტები სწავლას ასრულებენ სმარტ აკადემიაში იწყება დასაქმების აქტიური ფაზა. ჩვენი პარტნიორი კომპანიების ფართო ქსელი კურსდამთავრებულებს სთავაზობს შესაძლებლობების ფართო სპექტრს სხვადასხვა ინდუსტრიაში. დასაქმების პროცესში ვაგზავნით ტოპ კურსდამთავრებულების რეზიუმეებს და ვუწევთ რეკომენდაციას. ჩვენი კურსდამთავრებულების პოტენციურ დამსაქმებლებთან დაკავშირების გარდა, ჩვენ ასევე უზრუნველვყოფთ მუდმივ მხარდაჭერასა და კონსულტაციას დასაქმების პროცესში.



კონსულტაციისთვის დაგვიკავშირდი 591 67 00 67

სილაბუსი 🎁 კურსის ჩუქება რეგისტრაცია ➜

დაკავშირებული პროფესიები

AI ინჟინერი (ხელოვნური ინტელექტი) AI ტრენერი (ხელოვნური ინტელექტი) AI დეველოპერი (ხელოვნური ინტელექტი)

მსგავსი კურსები

DATA ANALYTICS WITH PYTHON

DATA ANALYTICS WITH PYTHON

Data Analytics With Python-ის კურსი შესაძლებლობას მისცემს იმ ადამიანებს, რომლებიც უკვე იკავებენ მონაცემთა ანალიტიკოსის პოზიციას (Junior ან Middle დონეზე), განავითარონ საკუთარი SQL და Python უნარები და შეძლონ დიდ და კომპლექსურ მონაცემებთან ბევრად მარტივი ინსტრუმენტებით გამკლავება. სტუდენტები შეძლებენ Python-ის პროგრამული კონცეფციების, სტრუქტურებისა და ოპერაციების ეფექტურ გამოყენებას.
FRONT-END DEVELOPMENT & SEO კურსი

FRONT-END DEVELOPMENT & SEO კურსი

ფრონტ ენდ დეველოპმენტი ერთ-ერთი მოთხოვნადი მიმართულებაა მსოფლიო ბაზარზე. კურსის ფარგლებში მსმენელს შესაძლებლობა ექნება დაეუფლოს და გაერკვეს ფრონტ ენდ დეველოპმენტის პრინციპებში და შეიძინოს ყველა საჭირო უნარი საკუთარი ვებ გვერდის ასაწყობად და ამ მიმართულებით კარიერის შესაქმნელად.
AUTOMATION TESTING WITH JAVA & Selenide & Rest Assured

AUTOMATION TESTING WITH JAVA & Selenide & Rest Assured

AUTOMATION TESTING WITH JAVA & Selenide & Rest Assured-ის კურსის მიზანია მსმენელს შეასწავლოს ტესტირების ავტომატიზაცია Java-ს პროგრამირების ენის გამოყენებით, როგორც UI-სთვის, ასვე API-სთვის Selenide და Rest Assured-ის საუკეთესო მიდგომებისა და პრაქტიკების გამოყენებით. კურსი ასევე მოიცავს Performance Testing-ს, რომლის ფარგლებშიც სტუდენტები შეისწავლიან კონკრეტული დატვირთვის პირობებში სისტემის სტაბილურად რეაგირების შეფასებას, რისთვისაც გამოიყენებენ ტესტირების ავტომატიზაციის ტექნიკებსა და ინსტრუმენტებს.
IT ბიზნეს ანალიზის კურსი

IT ბიზნეს ანალიზის კურსი

კურსი განკუთვნილია IT ბიზნეს ანალიზით დაინტერესებული პირებისთვის. მათთვის ვისაც აქვს სურვილი დაიწყოს სვლა აღნიშნული კარიერული მიმართულებით ან/და არის საწყის ეტაპზე. კურსი დატვირთულია როგორც თეორიული, ასევე პრაქტიკული ნაწილით და თითოეული მოდული დაფუძნებულია საუკეთესო პრაქტიკებსა და ლექტორის მრავალპროფილურ გამოცდილებაზე.
Front-end Development with React.JS

Front-end Development with React.JS

კურსის მიზანია სტუდენტებს შეასწავლოს React JS-ზე დაფუძნებული მცირე და საშუალო ზომის web აპლიკაციების შექმნა და მოამზადოს სტუდენტი ამ მიმართულებით ჯუნიორ პოზიციაზე დასასაქმებლად.
FRONT-END DEVELOPMENT & SEO კურსი

FRONT-END DEVELOPMENT & SEO კურსი

ფრონტ ენდ დეველოპმენტი ერთ-ერთი მოთხოვნადი მიმართულებაა მსოფლიო ბაზარზე. კურსის ფარგლებში მსმენელს შესაძლებლობა ექნება დაეუფლოს და გაერკვეს ფრონტ ენდ დეველოპმენტის პრინციპებში და შეიძინოს ყველა საჭირო უნარი საკუთარი ვებ გვერდის ასაწყობად და ამ მიმართულებით კარიერის შესაქმნელად.
Data Analytics & BI Development (SQL & Power BI)

Data Analytics & BI Development (SQL & Power BI)

კურსის მიზანია მსმენელმა შეისწავლოს მონაცემთა ანალიტიკა, ბაზებთან მუშაობის პრინციპები MSSQL ენის გამოყენებით და ინფორმაციის ვიზუალიზაცია BI ხელსაწყოების მეშვეობით.
BACK-END DEVELOPMENT WITH PYTHON

BACK-END DEVELOPMENT WITH PYTHON

BACK-END DEVELOPMENT WITH PYTHON კურსის მიზანია მსმენელებს შეასწავლოს პითონის ენის და პროგრამირების საბაზისო უნარები.

ყველა კურსი

სასურველი კურსები