0
მენიუ
banner banner

AI - ხელოვნური ინტელექტის კურსი პრაქტიკაში

AI - ხელოვნური ინტელექტის კურსი პრაქტიკაში
ფორმატი
ფიზიკურად+ონლაინ
2 თვე • 8 შეხვედრა • 24 სთ
თარიღი
7 ოქტომბერი
ოთხშაბათი 20:00 - 23:00 სთ
ღირებულება
1390 ₾


შეფასებები

AI - ხელოვნური ინტელექტი პრაქტიკაში კურსის მიზანია მსმენელებს მისცეს ფუნდამენტური და პრაქტიკული ცოდნა უახლესი გენერატიული AI მოდელების შესახებ. მონაწილეები სიღრმისეულად შეადარებენ ChatGPT, Claude, Gemini-სა და Grok-ს, დაეუფლებიან პრომპტ ინჟინერიის მოწინავე ტექნიკებს და ისწავლიან სამუშაო ამოცანებისთვის საუკეთესო მოდელების შერჩევას.

კურსის ფარგლებში მსმენელები შეისწავლიან მაღალხარისხიანი ვიზუალების გენერაციას Nano Banana 2-ის, GPT Image 2-ისა და Midjourney V8.1-ის გამოყენებით, ასევე ვიდეოების შექმნას Google Flow-ის (Veo 3.1) და Kling-ის დახმარებით. ისინი ასევე გაეცნობიან მუსიკის გენერირებასა და ხმის კლონირებას Suno-სა და ElevenLabs-ის გამოყენებით და პრეზენტაციების აწყობას Gamma-ს დახმარებით. ინოვაციური მეთოდოლოგიების - SCAMPER, TRIZ და Miro Assist - გამოყენებით მონაწილეები შეძლებენ იდეების გენერირებას, ვალიდაციასა და MVP-ის დაგეგმვას.

განსაკუთრებული ყურადღება დაეთმობა კვლევას, ანალიტიკასა და პროდუქტიულობის ზრდას Perplexity-ის, NotebookLM-ის, Notion AI-ისა და Google Workspace AI-ის დახმარებით. მონაწილეები ააწყობენ მარტივ ავტომატიზაციებს Make.com-ისა და n8n-ის გამოყენებით და შექმნიან ვებაპლიკაციებს No-code პლატფორმა Lovable.dev-ის დახმარებით.

მსმენელები დააკონფიგურირებენ პერსონალურ Custom GPT-ებსა და Claude Projects-ს საკუთარი ცოდნის ბაზის გამოყენებით, გაეცნობიან Model Context Protocol-ის (MCP) შესაძლებლობებს, შეისწავლიან მონაცემთა უსაფრთხოებისა და AI ეთიკის ძირითად პრინციპებს და წარადგენენ დასკვნით Capstone პროექტს.

პროგრამა უზრუნველყოფს AI-ის ეფექტურ ინტეგრირებას სხვადასხვა პროფესიაში, ოპტიმიზებული Workflow-ების შექმნასა და სამუშაო პროცესების პროდუქტიულობის მაქსიმალურ ზრდას.


AI - ხელოვნური ინტელექტი პრაქტიკაში კურსის მსმენელი შეძლებს:

  • გაიაზროს AI-ის ევოლუცია და 2026 წლის უახლესი ტექნოლოგიური ლანდშაფტი;
  • შეადაროს დიდი ოთხეულის მოდელები: ChatGPT, Claude, Gemini და Grok;
  • გაეცნოს 2026 წლის ავტონომიურ Always-On აგენტებს (ChatGPT Dots, GrokBot, Gemini Spark) და მათ სამუშაო როლებს;
  • ამოიცნოს AI-ის შეზღუდვები, ჰალუცინაციები და კონტექსტის ფანჯრის თავისებურებები;
  • განავითაროს კრიტიკული აზროვნება და ინფორმაციის ფაქტჩექინგის უნარები;
  • გამოიყენოს CLEAR და CREATE ჩარჩოები სტრუქტურირებული მითითებების შესაქმნელად;
  • დაეუფლოს Zero-shot, Few-shot და Chain-of-Thought (CoT) მსჯელობის ტექნიკებს;
  • მართოს ტექსტის ტონი და სტილი სხვადასხვა ბიზნეს-კომუნიკაციისთვის;
  • გამოიყენოს კრეატიული იდეაციის მეთოდები (SCAMPER, TRIZ, Brainstorming);
  • ჩაატაროს სიღრმისეული ბაზრისა და ინდუსტრიის კვლევა Perplexity AI-ის Deep Research რეჟიმით;
  • გააანალიზოს დიდი მოცულობის დოკუმენტები და შექმნას ცოდნის ბაზა Google NotebookLM-ით (Audio Overviews);
  • მართოს პირადი და გუნდური ცოდნის ბაზა Notion AI-ის მეშვეობით;
  • გარდაქმნას კვლევის შედეგები მრავალპლატფორმიან SMM კონტენტად (LinkedIn, Instagram, TikTok) და შეადგინოს კონტენტ-კალენდარი;
  • შექმნას მაღალი ხარისხის ვიზუალები Midjourney v8.1, GPT Image 2 და Nano Banana 2-ით;
  • უზრუნველყოს სტილისა და პერსონაჟის კონსისტენტურობა (SREF და CREF პარამეტრები);
  • ააწყოს სრულყოფილი ინტერაქტიული პრეზენტაციები Gamma AI-ით და Canva Visual Suite 2.0-ით;
  • ინტეგრირება გაუკეთოს ქართულ ტიპოგრაფიას AI გენერირებულ დიზაინში;
  • დააგენერიროს ლიცენზირებული მუსიკა და ჯინგლები Suno v6-ითა და Udio v4-ით;
  • გამოიყენოს პროფესიული ხმის გენერაცია და კლონირება ElevenLabs v3-ით (ქართული ენის ოპტიმიზაციით);
  • შექმნას კინემატოგრაფიული ვიდეოები Runway Gen-4.5, MiniMax H3, Kling 3.0 და Wan 2.1-ით;
  • შექმნას პერსონალური ციფრული ორეული (Digital Twin) HeyGen Avatar V-ით და დაამონტაჟოს Descript / Opus Clip-ით;
  • ააწყოს ბიზნეს-პროცესების ავტომატური სცენარები Make.com-ზე Webhook-ებითა და ტრიგერებით;
  • დააკავშიროს AI Google Sheets-თან, Telegram-თან, Gmail-თან და CRM სისტემებთან;
  • გაეცნოს Model Context Protocol (MCP) სტანდარტს მონაცემებთან უსაფრთხო წვდომისთვის;
  • გამართოს ავტონომიური AI Agents რუტინული სამუშაოების შესასრულებლად;
  • შექმნას სრულფასოვანი ვებ-აპლიკაციები Lovable 2.0-ით კოდირების გარეშე (Chat Mode, Dev Mode, Cloud);
  • დააპროტოტიპოს და ააწყოს Android მობილური აპლიკაციები Google AI Studio-ში Gemini API-ის ინტეგრაციით;
  • ჩააშენოს მულტიმოდალური ფუნქციები Android აპში (კამერა/Vision, ხმა, ტექსტი);
  • გაეცნოს AI Coding-ის თანამედროვე ხელსაწყოებს: Cursor AI და Google Antigravity 2.0 (მოკლე დემო);
  • ააწყოს პერსონალური ასისტენტი Custom GPTs-ითა და Claude Projects-ით საკუთარი ცოდნის ბაზით;
  • დაიცვას მონაცემთა კონფიდენციალურობა (PII), გაეცნოს EU AI Act-ის რეგულაციებსა და C2PA სტანდარტს;
  • შეადგინოს პირადი AI Playbook სამუშაო პროცესებში AI-ის სისტემური დანერგვისა და ROI-ის გაზომვისთვის.




კონსულტაციისთვის დაგვიკავშირდი 591 67 00 67



დაკავშირებული პროფესიები

AI ინჟინერი (ხელოვნური ინტელექტი) AI ანალიტიკოსი (ხელოვნური ინტელექტი) AI ჩეთბოტების დეველოპერი (ხელოვნური ინტელექტი) AI ალგორითმების დეველოპერი (ხელოვნური ინტელექტი) AI ტრენერი (ხელოვნური ინტელექტი) AI მკვლევარი (ხელოვნური ინტელექტი) AI დეველოპერი (ხელოვნური ინტელექტი)

★★★★★

კურსის შეფასებები

AI - ხელოვნური ინტელექტის კურსი პრაქტიკაში

4.93 • 8 შეფასება

მსგავსი კურსები
BACK-END DEVELOPMENT WITH PYTHON

BACK-END DEVELOPMENT WITH PYTHON

BACK-END DEVELOPMENT WITH PYTHON კურსის მიზანია მსმენელებს შეასწავლოს პითონის ენის და პროგრამირების საბაზისო უნარები.
Data Analytics & BI Development (SQL & Power BI)

Data Analytics & BI Development (SQL & Power BI)

კურსის მიზანია მსმენელმა შეისწავლოს მონაცემთა ანალიტიკა, ბაზებთან მუშაობის პრინციპები MSSQL ენის გამოყენებით და ინფორმაციის ვიზუალიზაცია BI ხელსაწყოების მეშვეობით.
IT ბიზნეს ანალიზის კურსი

IT ბიზნეს ანალიზის კურსი

IT ბიზნეს ანალიზის კურსი განკუთვნილია მათთვის ვისაც აქვს სურვილი დაიწყოს სვლა აღნიშნული კარიერული მიმართულებით ან/და არის საწყის ეტაპზე. კურსი დატვირთულია როგორც თეორიული, ასევე პრაქტიკული ნაწილით და თითოეული მოდული დაფუძნებულია საუკეთესო პრაქტიკებსა და ლექტორის მრავალპროფილურ გამოცდილებაზე.
Front-end Development with React.JS

Front-end Development with React.JS

კურსის მიზანია სტუდენტებს შეასწავლოს React JS-ზე დაფუძნებული მცირე და საშუალო ზომის web აპლიკაციების შექმნა და მოამზადოს სტუდენტი ამ მიმართულებით ჯუნიორ პოზიციაზე დასასაქმებლად.
FRONT-END DEVELOPMENT & SEO With React JS

FRONT-END DEVELOPMENT & SEO With React JS

ფრონტ ენდ დეველოპმენტი ერთ-ერთი მოთხოვნადი მიმართულებაა მსოფლიო ბაზარზე. კურსის ფარგლებში მსმენელს შესაძლებლობა ექნება დაეუფლოს და გაერკვეს ფრონტ ენდ დეველოპმენტის პრინციპებში და შეიძინოს ყველა საჭირო უნარი საკუთარი ვებ გვერდის ასაწყობად და ამ მიმართულებით კარიერის შესაქმნელად.
FRONT-END DEVELOPMENT & SEO კურსი

FRONT-END DEVELOPMENT & SEO კურსი

ფრონტ ენდ დეველოპმენტი ერთ-ერთი მოთხოვნადი მიმართულებაა მსოფლიო ბაზარზე. კურსის ფარგლებში მსმენელს შესაძლებლობა ექნება დაეუფლოს და გაერკვეს ფრონტ ენდ დეველოპმენტის პრინციპებში და შეიძინოს ყველა საჭირო უნარი საკუთარი ვებ გვერდის ასაწყობად და ამ მიმართულებით კარიერის შესაქმნელად.
DATA ANALYTICS WITH PYTHON

DATA ANALYTICS WITH PYTHON

Data Analytics With Python-ის კურსი შესაძლებლობას მისცემს იმ ადამიანებს, რომლებიც უკვე იკავებენ მონაცემთა ანალიტიკოსის პოზიციას (Junior ან Middle დონეზე), განავითარონ საკუთარი SQL და Python უნარები და შეძლონ დიდ და კომპლექსურ მონაცემებთან ბევრად მარტივი ინსტრუმენტებით გამკლავება. სტუდენტები შეძლებენ Python-ის პროგრამული კონცეფციების, სტრუქტურებისა და ოპერაციების ეფექტურ გამოყენებას.
ყველა კურსი

სასურველი კურსები